Ενίσχυση τομέα Υγείας μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης

Τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της Υγείας ανέδειξε ο Επικεφαλής Επιστήμονας για Έρευνα, Καινοτομία και Τεχνολογία της Κυπριακής Δημοκρατίας, Δημήτρης Σκουρίδης, στο πλαίσιο της συμμετοχής του στο 38ο ετήσιο Ευρωπαϊκό Φόρουμ Ιατρικών Συλλόγων (EFMA).

Σύμφωνα με ανακοίνωση, το Φόρουμ, που φέτος πραγματοποιήθηκε στην Κύπρο και συγκεκριμένα στη Λεμεσό, προσέλκυσε το ενδιαφέρον κορυφαίων ειδικών του χώρου, επαγγελματιών υγείας και φορέων της διεθνούς ιατρικής κοινότητας, με στόχο να παρουσιάσει τις σύγχρονες προκλήσεις και να διερευνήσει καινοτόμες λύσεις που μπορούν να συμβάλουν στην επίλυσή τους.

Η συνάντηση δρα ως μια πλατφόρμα ανταλλαγής γνώσεων, ιδεών και καλύτερων πρακτικών, μεταξύ επαγγελματιών υγείας που είναι αφοσιωμένοι στην πρόοδο της ιατρικής επιστήμης και των υπηρεσιών φροντίδας. Η θεματική της φετινής χρονιάς «Απειλές για το ιατρικό επάγγελμα», προστίθεται, έφερε στο προσκήνιο την αναγκαιότητα για αντιμετώπιση των πολύπλευρων προκλήσεων που απειλούν την ακεραιότητα, τη βιωσιμότητα και το μέλλον του ιατρικού κλάδου.

Η 38η ετήσια συνάντηση του EFMA άγγιξε πληθώρα κρίσιμων θεμάτων, μεταξύ αυτών πως καταπολεμούνται οι διακρίσεις στον τομέα της υγείας, πως διασφαλίζεται η ανεξαρτησία των επαγγελματικών ιατρικών Συλλόγων, βοηθοί γιατρού: Κίνδυνοι για το ιατρικό επάγγελμα και τεχνητή Νοημοσύνη και Ιατρική: Απειλή ή πολύτιμο εργαλείο.

Σε ομιλία του, ο Επικεφαλής Επιστήμονας, Δημήτρης Σκουρίδης, παρουσίασε τους τρόπους με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Ρομποτική μπορούν να ενισχύσουν τους επαγγελματίες υγείας.

Αναφέρθηκε, επίσης, στην εσφαλμένη εντύπωση που υπάρχει ότι το ChatGPT μπορεί να δώσει απαντήσεις σε ιατρικές ερωτήσεις, αφού για να γίνει αυτό – όπως εξήγησε – χρειάζεται ένα πολύ πιο εξελιγμένο γλωσσικό μοντέλο, καλά εκπαιδευμένο με ιατρικά δεδομένα.

Ο κ. Σκουρίδης παρέθεσε, επίσης, παραδείγματα χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε επίπεδο χειρουργικής, διάγνωσης, πρόληψης και θεραπείας, ενώ επεσήμανε ότι η εισαγωγή της στον κλάδο της Ιατρικής μπορεί να βοηθήσει τους επαγγελματίες υγείας ώστε να λάβουν γρήγορες αποφάσεις, μειώνοντας το ιατρικό ρίσκο και καθιστώντας ταυτόχρονα πιο προσιτές τις υπηρεσίες για τους πολίτες.

Ο Επικεφαλής Επιστήμονας ανέδειξε ακόμη τον ρόλο που μπορεί να διαδραματίσει ο τομέας της Εκπαίδευσης σε αυτή την προσπάθεια, μέσω της εισαγωγής της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πρόγραμμα σπουδών της ιατρικής σχολής, κάτι που, όπως ανέφερε, θα εξοπλίσει τους επαγγελματίες γιατρούς με τα απαραίτητα εργαλεία για την προστασία της ανθρώπινης ζωής από διάφορες ασθένειες.

Επιπρόσθετα, αναφέρθηκε στην πρόοδο που σημειώνει η Κύπρος στον τομέα της ιατρικής έρευνας και συγκεκριμένα είπε ότι από το 2016 η Κυβέρνηση διέθεσε χρηματοδοτήσεις ύψους €41 εκατ., εκ των οποίων τα €13,9 εκατ. αφορούσαν τον πυλώνα της Έρευνας, τα €7,5 εκατ. τη Μεταφορά Γνώσης, τα €9.5 εκατ. την Καινοτομία, τα €5,4 εκατ. τις υποδομές έρευνας και τα €4,8 εκατ. τη Διεθνοποίηση.

Επιπλέον, παρουσίασε παραδείγματα καινοτόμων εταιρειών που πραγματοποιούν έρευνες για την υγειονομική περίθαλψη, αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως το Cat brain, το Agora 3.0 και το CSPARK, ενώ ιδιαίτερη έμφαση έδωσε στο όραμα της ανάπτυξης «organs-on-chip» σε μικροδορυφόρους, για τη μελέτη της επίδρασης της ηλιακής καταιγίδας στους ανθρώπους.

Ανέδειξε παράλληλα τη σημασία των δεδομένων υγείας των ασθενών και αναφέρθηκε σε εννέα καλές πρακτικές που μπορούν να βοηθήσουν στην οικοδόμηση εμπιστοσύνης στην ηθική χρήση των δεδομένων.

Επιπρόσθετα, εξέφρασε την πεποίθησή του ότι οι κίνδυνοι μπορούν να τύχουν αποτελεσματικής διαχείρισης με τη σωστή διακυβέρνηση και τη χρήση της τεχνολογίας, πάντοτε τηρώντας τους ισχύοντες κανονισμούς.

Εξάλλου, ο Επικεφαλής Επιστήμονας ανέλυσε τις διάφορες χρήσεις της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI) στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, οι οποίες μπορούν να συμβάλουν στη μείωση του διοικητικού και λειτουργικού κόστους και ανέδειξε παραδείγματα για τους τρόπους με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει αξία τόσο για τους επαγγελματίες υγείας όσο και για τους ασθενείς.

Υπογράμμισε ακόμη ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης μέσω ενός εξατομικευμένου συστήματος φροντίδας, με χαμηλότερο κόστος.

Απολαμβάνετε το περιεχόμενο μας? Εγγραφείτε στο newsletter μας!

Έκανε ειδική αναφορά στη σημασία της δημιουργίας αξίας, επισημαίνοντας την ευκαιρία για απρόσκοπτη σύνδεση των έξυπνων συσκευών, όπως τα έξυπνα ρολόγια, με πλατφόρμες υγειονομικής περίθαλψης, οι οποίες διασυνδέονται με τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας (EHR) και τα ψηφιακά δίδυμα (digital twins), δημιουργώντας ένα σύστημα 360° για τη φροντίδα της υγείας σε πραγματικό χρόνο και προειδοποίησε παράλληλα ότι ενώ τέτοιες λύσεις και περιπτώσεις διερευνώνται σήμερα, οι εταιρείες και οι οργανισμοί υγείας πρέπει να επικεντρωθούν στη δημιουργία μιας ομάδας που θα αποτελείται από τον επικεφαλής συμμόρφωσης, τον ψηφιακό υπεύθυνο, τους επιστήμονες και μηχανικούς δεδομένων, ώστε να διασφαλιστεί η ακεραιότητα, η ασφάλεια και η ιδιωτικότητα, αντιμετωπίζοντας ρυθμιστικά ζητήματα και τη μείωση της προκατάληψης.