Νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει τον κίνδυνο ασθενειών

19 September 2025, 06:00

Ερευνητές δημιούργησαν ένα πρωτοποριακό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (TN) που μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο ανάπτυξης περισσότερων από χίλιων ιατρικών καταστάσεων, όπως καρκίνους, καρδιακά επεισόδια, διαβήτη και σήψη, έως και μια δεκαετία πριν από την επίσημη διάγνωση, σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature.

Σύμφωνα με το Euronews, το μοντέλο εκπαιδεύτηκε με ανωνυμοποιημένα δεδομένα 400 χιλιάδων ατόμων από το Ηνωμένο Βασίλειο και δοκιμάστηκε με δεδομένα 1,9 εκατομμύριων ανθρώπων από τη Δανία.

Ακρίβεια και περιορισμοί του μοντέλου

Όπως αναφέρεται, μέσα από τη μελέτη ιστορικών διαγνώσεων, προσωπικών συνηθειών όπως το κάπνισμα και την χρονική αλληλουχία αυτών των γεγονότων, η ΤΝ μαθαίνει να εντοπίζει μοτίβα που οδηγούν σε σοβαρές παθήσεις, υπολογίζοντας τον πιθανό κίνδυνο για κάθε ασθενή.

Οι επιστήμονες τονίζουν ότι η πρόβλεψη δεν σημαίνει βεβαιότητα ασθένειας, αλλά υποδεικνύει υψηλότερο κίνδυνο, συγκρίνοντας τη λειτουργία του μοντέλου με μια μετεωρολογική πρόγνωση.

Το εργαλείο είναι πιο αξιόπιστο με ασθένειες με «σταθερά πρότυπα εξέλιξης», όπως ορισμένοι καρκίνοι, ο διαβήτης, τα καρδιακά επεισόδια και η σήψη, ενώ γενικά δίνει πιο ακριβή αποτελέσματα βραχυπρόθεσμα.

Αντίθετα, η πρόβλεψη είναι λιγότερο αξιόπιστη για ψυχικές διαταραχές, λοιμώξεις και επιπλοκές εγκυμοσύνης.

Οι επιστήμονες επισημαίνουν ότι χρειάζεται περαιτέρω εκπαίδευση του μοντέλου σε πιο διαφοροποιημένα ηλικιακά, εθνοτικά και υγειονομικά προφίλ για να διασφαλιστεί η αξιοπιστία του σε ευρύτερους πληθυσμούς.

Βήμα προς εξατομικευμένη και προληπτική ιατρική

Όπως σημειώνεται, το εργαλείο αποτελεί σημαντικό βήμα για μια πιο εξατομικευμένη και προληπτική ιατρική, καθώς μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίζουν νωρίς ασθενείς υψηλού κινδύνου και να σχεδιάζουν κατάλληλες παρεμβάσεις.

Παρά το γεγονός ότι το εργαλείο δεν είναι ακόμη έτοιμο για χρήση σε καθημερινές ιατρικές πρακτικές, οι ερευνητές πιστεύουν ότι θα επιτρέψει καλύτερη κατανόηση της εξέλιξης των ασθενειών και της επίδρασης του τρόπου ζωής και του ιατρικού ιστορικού στην υγεία των ανθρώπων.

Όπως αναφέρει ο Moritz Gerstung, επικεφαλής της ομάδας AI στο Γερμανικό Κέντρο Έρευνας Καρκίνου, «ανοίγει ένα νέο κεφάλαιο για την κατανόηση της ανθρώπινης υγείας και της εξέλιξης των ασθενειών», ενώ ο Ewan Birney από το Ευρωπαϊκό Εργαστήριο Μοριακής Βιολογίας, τονίζει ότι αποτελεί «μεγάλο βήμα προς μια πιο εξατομικευμένη και προληπτική προσέγγιση της ιατρικής».

Της Τζούλιας Σουππουρή