Η TN στην υγεία και οι προκλήσεις στη χρήση δεδομένων σε μελέτη του ΕΚ

Τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική, αλλά και τις προκλήσεις που συνδέονται με τη χρήση και επαναχρησιμοποίηση δεδομένων υγείας, εξετάζει μελέτη που δημοσιεύθηκε την Τρίτη και εκπονήθηκε για την Επιτροπή Δημόσιας Υγείας του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου.

Σύμφωνα με τη μελέτη, με τίτλο «Εις βάθος ανάλυση για τη χρήση δεδομένων στη δημόσια υγεία – Κατανόηση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική», η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μετασχηματίσει την υγειονομική περίθαλψη προς όφελος τόσο των επαγγελματιών υγείας όσο και των ασθενών. Παράλληλα, η δημιουργία πλαισίου που θα διευκολύνει τη χρήση και επαναχρησιμοποίηση δεδομένων θεωρείται βασικός παράγοντας για την περαιτέρω ανάπτυξή της. Την ίδια ώρα, καταγράφονται νομικές, πρακτικές και άλλες προκλήσεις για την ανάπτυξη και εφαρμογή των σχετικών συστημάτων.

Η ανάλυση αναφέρει ότι η αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μεταβάλλει το περιβάλλον της υγειονομικής περίθαλψης και μπορεί να ενισχύσει την εξατομικευμένη φροντίδα, δημιουργώντας ταυτόχρονα νέα ζητήματα, μεταξύ άλλων στη σχέση γιατρού και ασθενούς. Στόχος της είναι να εξετάσει πολιτικές για την ενίσχυση της φροντίδας που βασίζεται σε δεδομένα, την προστασία των συστημάτων δεδομένων υγείας και την υπεύθυνη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Στα βασικά συμπεράσματα σημειώνεται ότι έχει σημειωθεί σημαντική πρόοδος στην ιατρική τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο παραμένει δύσκολο να εκτιμηθεί ο βαθμός στον οποίο χρησιμοποιείται στην πράξη σε ολόκληρη την ΕΕ. Καταγράφεται επίσης αβεβαιότητα στον τομέα της υγείας ως προς την κατάλληλη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην κλινική πρακτική.

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη, μεταξύ άλλων, στην ανάλυση ιατρικών εικόνων για διαγνωστικούς σκοπούς και την πρόβλεψη ασθενειών. Σύμφωνα με τη μελέτη, μπορεί να συμβάλει στη βελτιστοποίηση της κατανομής πόρων και των ροών εργασίας, καθώς και στην ακρίβεια της ιατρικής διάγνωσης. Αναφέρονται εφαρμογές στην ανίχνευση ασθενειών μέσω ιατρικής απεικόνισης, όπως στον προσυμπτωματικό έλεγχο για καρκίνο του πνεύμονα και στην αξιολόγηση καρδιαγγειακών παθήσεων.

Μεταξύ των τεχνικών εμποδίων καταγράφονται η ανεπαρκής διαλειτουργικότητα με ηλεκτρονικούς φακέλους υγείας, ιατροτεχνολογικά προϊόντα και άλλα πληροφοριακά συστήματα, καθώς και οι περιορισμένοι υπολογιστικοί πόροι. Η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων ορισμένων εφαρμογών αναφέρεται επίσης ως παράγοντας που περιορίζει την αξιοποίησή τους στην κλινική πράξη.

Απολαμβάνετε το περιεχόμενο μας? Εγγραφείτε στο newsletter μας!

Σε νομικό επίπεδο, η ανάλυση δίνει ιδιαίτερη έμφαση στον Ευρωπαϊκό Χώρο Δεδομένων Υγείας, ο οποίος μπορεί σύμφωνα με τη μελέτη, να επιταχύνει τη χρήση ηλεκτρονικών δεδομένων υγείας για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Καταγράφονται, ωστόσο, ζητήματα νομικής αβεβαιότητας ως προς την αλληλεπίδρασή του με τον Γενικό Κανονισμό για την Προστασία Δεδομένων, τον Κανονισμό για τη Διακυβέρνηση Δεδομένων και την Πράξη για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ο Ευρωπαϊκός Χώρος Δεδομένων Υγείας καλύπτει τόσο την πρωτογενή χρήση ηλεκτρονικών δεδομένων για την παροχή περίθαλψης όσο και τη δευτερογενή χρήση για άλλους σκοπούς, όπως η επιστημονική έρευνα και η δημόσια υγεία. Η μελέτη τον χαρακτηρίζει βασικό πλαίσιο για τη δευτερογενή χρήση δεδομένων στην ανάπτυξη και υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία.